дифференциальная энтропия условного распределения вероятностей

 

дифференциальная энтропия условного распределения вероятностей
Мера неопределенности условного распределения вероятностей непрерывной случайной величины при условии, что задано значение другой непрерывной случайной величины, усредненная по значениям последней; ее выражение имеет вид

где w(xⁿ, y^m)=w(x₁, ..., x_n, y₁, ..., y_m) - совместная плотность распределения вероятностей случайных величин Хⁿ = (Х₁, ..., Х_n) и Y^m = (Y₁, ..., Y_m), w(xⁿ|y^m)= w(x₁, ..., x_n | y₁, ..., y_m) — условная плотность распределения вероятностей случайной величины Хⁿ при условии, что задано значение уm случайной величины У^m; интегрирование ведется по всему множеству значений xⁿ, y^m, случайных величин Xⁿ, Y^m.
Примечание. Имеет место равенство

где h(Xⁿ, Y^m) —дифференциальная энтропия случайной величины
.
[Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 94. Теория передачи информации. Академия наук СССР. Комитет технической терминологии. 1979 г.]

 

Тематики

• теория передачи информации

EN

• differential conditional probability-distribution entropy